Kata Kunci
algoritma LBPH
PHP
Library MRFC522
Database
Cara Mengutip
Abstrak
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah merambah berbagai bidang, termasuk pendidikan. Universitas Negeri Padang (UNP) masih menggunakan metode manual untuk sistem absensi di laboratorium, yang memiliki banyak kelemahan dibandingkan dengan metode digital. Penelitian ini bertujuan merancang sistem absensi digital berbasis RFID (Radio Frequency Identification) dan Face Recognition untuk menggantikan metode manual tersebut. Sistem ini memanfaatkan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk identifikasi wajah menggunakan bahasa pemrograman Python, serta identifikasi kartu RFID menggunakan Arduino IDE dengan library MRFC522, dan bahasa pemrograman PHP serta Javascript untuk pengembangan website, dengan MySQL sebagai Database Management System (DBMS) dan Visual Studio Code sebagai editor. Sistem yang dirancang akan memproses data pengguna yang mengakses dengan sensor kartu atau wajah dan menyimpannya dalam database website. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mengatasi masalah absensi manual yang kurang efektif, meningkatkan kedisiplinan mahasiswa, dan mengoptimalkan penggunaan laboratorium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik tanpa adanya error dan bug, sehingga siap digunakan di Laboratorium Departemen Teknik Elektronika UNP.
Referensi
Aceng Abdul Wahid. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK, November, 1–5.
Aminuddin, F. H., Purnama, F., & Ahadi, A. H. (2024). Perancangan Sistem Absensi QRCode Siswa Menggunakan Framework Codeigniter Di SMKN 1 Muaro Jambi. Digital Transformation Technology, 3(2), 888–894. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3423
Ardi, R., & Hadi, A. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Magang SMK (ePrakerin) Berbasis Web. Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika), 10(2), 8. https://doi.org/10.24036/voteteknika.v10i2.116747
Azhari, F. A., & Mukhaiyar, R. (2021). Door Security System Menggunakan Teknologi Biometric Face Recognition. Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development, 3(3), 166–173. https://doi.org/10.38035/rrj.v3i3.397
Ceme, D., Faizah, N., & Koryanto, L. (2023). Aplikasi Presensi Kehadiran Guru Di SmkN Pakisjaya Berbasis Face Recognition Menggunakan Opencv. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(1), 1–7. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i1.104
Dwitama, N., & Wijaya, A. B. (2024). Perancangan Sistem Presensi Siswa dengan RFID Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266. 15(01),15–23. https://doi.org/10.35970/infotekmesin.v15i1.2053
Faulianur, R., Salfikar, I., & Mulyawan, R. (2022). Mesin Absensi Face Recognition Berbasis Raspberry Pi. Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika), 10(4), 16. https://doi.org/10.24036/voteteknika.v10i4.119557
Hermadi, H. P., & Herdianto. (2023). Rancang Bangun RFID Absensi Pegawai Kantor Desa Sosopan Kecamatan Kotapinang. Jurnal Nasional Teknologi Komputer, 3(3), 180–188. https://doi.org/10.61306/jnastek.v3i3.91
Hidayat, R., Limpraptono, F. Y., & Ardita, M. (2022). Rancang Bangun Alat Absensi Karyawan Menggunakan RFID dan ESP32Cam Berbasis Internet of Things. 137–145.
Khesya, N. (2021). Mengenal Flowchart dan Pseudocode Dalam Algoritma dan Pemrograman. Preprints, 1, 1–15. https://osf.io/dq45ef
Mintarsih, M. (2023). Pengujian Black Box Dengan Teknik Transition Pada Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Pada SMC Foundation. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(1), 33–35. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.727
Putra, D. W. T., & Andriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal TeknoIf, 7(1), 32. https://doi.org/10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39
Ramadhan, R. F., & Mukhaiyar, R. (2020). Penggunaan Database Mysql dengan Interface PHPMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 1(2), 129–134. https://doi.org/10.24036/jtein.v1i2.55
Rochmawati, I. (2019). Iwearup.Com User Interface Analysis. Visualita, 7(2), 31–44. https://doi.org/10.33375/vslt.v7i2.1459
Susilawati, H. (2023). Absensi Karyawan menggunakan Deteksi Wajah dan Gerakan Tangan Berbasis Raspberry Pi. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem …, 10(1). https://jurnal.mdp.ac.id/index.PHP/jatisi/article/view/3380%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.PHP/jatisi/article/download/3380/1168
Syukhri, S. (2018). Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Laboratorium Jaringan Menggunakan Pendekatan Importance-Performance Analysis. INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional Dan Teknologi, 18(2), 109–114. https://doi.org/10.24036/invotek.v18i2.417
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak Cipta (c) 2024 Hana Camila Arif, Geovanne Farell