Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Kebutuhan Obat di Puskesmas Parit Rantang
PDF (English)

Kata Kunci

Prediksi Kebutuhan Obat
Jaringan Saraf Tiruan
Puskesmas
Manajemen Persediaan

Cara Mengutip

Jannah, Z., & Budayawan, K. (2024). Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Kebutuhan Obat di Puskesmas Parit Rantang. ELEKTIF: Jurnal Elektronika & Informatika, 2(1), 24–35. https://doi.org/10.24036/elektif.v2i1.42

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem prediksi kebutuhan obat di Puskesmas Parit Rantang menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Data pemakaian obat dari Januari 2020 hingga Juli 2023 digunakan sebagai data pelatihan, sedangkan data dari Agustus hingga Desember 2023 digunakan sebagai data pengujian. Melalui serangkaian percobaan, ditemukan bahwa model ANN dengan struktur 12-13-1, yang terdiri dari 12 inputan, 13 neuron dalam lapisan tersembunyi, dan 1 output, memberikan hasil terbaik dengan tingkat akurasi mencapai 93,98%. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam memperkirakan kebutuhan obat di masa depan, mengatasi masalah stok, dan meningkatkan efisiensi manajemen persediaan obat. Penelitian mendatang dapat memperluas cakupan dengan optimalisasi lebih lanjut terhadap metode ANN serta melakukan studi perbandingan dengan metode lain untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat dalam memenuhi kebutuhan obat di Puskesmas.

https://doi.org/10.24036/elektif.v2i1.42
PDF (English)

Referensi

N. S. Atmaja and D. Lianda, "Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation Dalam Prediksi Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus: PT. Bintang Toba Lestari)," Informasi Interaktif, vol. 6, no. 3, pp. 124-133, 2021. https://mail.e-journal.janabadra.ac.id/index.php/informasiinteraktif/article/view/1428

D. A. Wibowo, "Prediksi Penjualan Obat Herbal Hp Pro Menggunakan Algoritma Neural Network," Technologia: Jurnal Ilmiah, vol. 9, no. 1, pp. 33-41, 2018. [Online]. Available: https://ojs.uniska-bjm.ac.id/index.php/JIT/article/view/1100

L. Kinsy, "Analisa dan Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Prediksi Stok Obat pada Klinik XYZ," TeIKa, vol. 12, no. 01, pp. 43-53, 2022. https://jurnal.unai.edu/index.php/teika/article/view/2822

H. Elvaningsih, E. Elisawati, F. Tawakal, and M. Masrizal, "Prediksi Stok Obat Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: Puskesmas Dumai Barat)," in Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI), vol. 3, no. 1, pp. 228-232, Oct. 2021. [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/view/588/569

E. Elmayati, "Data Mining Dengan Metode Clustering Untuk Pengolahan Informasi Persediaan Obat Pada Klinik Srikandi Medika Berbasis Web," Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 159-164, 2017. [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/531

A. M. Siregar, S. Kom, M. K. D. A. Puspabhuana, S. Kom, and M. Kom, "Data Mining: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner," CV Kekata Group, 2017.

R. Riyanda, A. M. Pardede, and R. Saragih, "Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Kebutuhan Obat-Obatan Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: UPTD Puskesmas Bahorok)," in Seminar Nasional Informatika (Senatika), pp. 47-55, June 2021. [Online]. Available: https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/SENATIKA/article/view/1127

B. K. Imora, R. Hidayat, and Y. Budiarti, "Sistem Informasi Persediaan Obat Berbasis Web Pada Puskesmas Kotabumi Tangerang," Jurnal Swabumi, pp. 64-72, 2021. [Online]. Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/2214092

N. Yanti, "Penerapan metode neural network dengan struktur backpropagation untuk prediksi stok obat di apotek (studi kasus: Apotek abc)," in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), June 2011.

D. Suwardiyanto, M. N. Shodiq, D. H. Kusuma, and T. O. Sari, "Sistem Prediksi Kebutuhan Obat di Puskesmas Menggunakan Metode Least Square," Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 4, no. 1, pp. 75-80, 2019. http://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/1085

M. Andriani and I. S. Areni, "Prediksi Pemakaian Obat di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Pendidikan dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan: Drugs Use Prediction in Pharmaceutical at Teaching Hospital Using Neural Network Method," DIELEKTRIKA, vol. 2, no. 1, pp. 77-80, 2015. [online] Available: https://www.dielektrika.unram.ac.id/index.php/dielektrika/article/view/121

G. Gustientiedina, M. H. Adiya, and Y. Desnelita, "Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan," Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 17-24, 2019. [Online]. Available: https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24

D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Versus Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV. Budi Utama, 2014

I. Kurniawan and M. S. Putra, "Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Kebutuhan Obat Pada Uptd Puskesmas Rawat Inap Muaradua Kabupaten Oku Selatan," in Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS), vol. 3, no. 4, pp. 890-901, 2021. [Online]. Available: https://conference.binadarma.ac.id/index.php/BDCCS/article/view/2547/1123

Y. A. Lesnussa and S. L., "Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA," Jurnal Matematika Integratif, pp. 149-160, 2015. [Online]. Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/3504577

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Hak Cipta (c) 2024 Zahratul Jannah; Khairi Budayawan